大数据科学人才培养方案（大数据技术 人才培养方案）

本篇文章给大家谈谈大数据科学人才培养方案，以及大数据技术 人才培养方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、集宁师范学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍?
• 2、大数据教育平台方案
• 3、大数据技术专业主要学什么?
• 4、数据科学与大数据技术是文科还是理科呢?

集宁师范学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍?

1、属于计算机系（学院）。数据科学与大数据技术专业是培养掌握数据科学及面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，熟悉分布式计算系统的设计、实现与维护，熟悉大数据分析处理算法、流程和工具，能胜任大数据分析、开发、应用、维护等工作的人才。

2、主干学科：数学、计算机科学与技术。主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。

3、主干学科：电子科学与技术、计算机科学与技术。主要课程：电路分析原理、电子线路、数字电路、算法与数据结构、计算机基础等。授予学位：理学或工学学士 集宁师范学院统招专升本专业介绍：电子信息科学与技术已经公布，更多内蒙古专升本资讯，请关注内蒙古专升本栏目页面。

大数据教育平台方案

大数据人才应用能力成长平台——Tempo Talents，从产业人才需求的视角，通过模式创新、技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统解决方案。

从应用场景来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在自适应学习、课堂精准教学方面，典型代表有智慧学伴、论答、极课大数据等。从应用范围来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。

教育部在《教育信息化0行动计划》中强调发展智慧教育，倡导利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，通过智能设备和网络开展智慧教育创新，推动教育模式和生态的变革。

大数据系统的应用：例如，学生考勤可通过系统精准识别，数据一目了然，访客管理可通过人脸识别技术确保校园安全。 前沿技术的应用：如卫星定位、物联网传输和感知技术，增强对学生活动区域的监管，预防意外事件。 创新思想内核：引入新技术和管理模式，为校园带来新的发展前景。

大数据技术专业主要学什么?

1、大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。1大数据专业有哪些课程大数据专业一，编程语言课程 要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。

3、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

4、大数据技术专业主要学习数据处理、分析和管理等相关知识和技能。大数据技术专业的核心内容 大数据技术专业涵盖了数据获取、存储、处理、分析和应用等多个环节。学生需要掌握大数据技术的基本原理，了解大数据的生态系统，包括数据采集、数据挖掘、数据可视化等方面。

5、大数据技术专业主要涵盖以下几个方面的学习内容： 数据管理：学习如何有效地采集、存储、处理和分析大规模数据集。这包括对数据预处理的技术，例如数据清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。

6、大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容：数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。数据挖掘和机器学习： 数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。

数据科学与大数据技术是文科还是理科呢?

1、数据科学与大数据技术专业是偏理科专业，从2021年各省份招生计划来看，绝大部分高校都是把数据科学与大数据技术专业放在理科(物理)中进行招生，所以该专业属于偏理科专业。

2、数据科学和大数据技术专业属于是理科的。数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言。

3、属于理学和工学，数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

4、数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

5、数据科学与大数据技术 本科专业，简称数据科学或大数据。学制四年，授予工学学位或理学学位。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术与应用 高职院校专业。学制四年，授予工学学位或理学学位。

关于大数据科学人才培养方案和大数据技术 人才培养方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

标签： 大数据科学人才培养方案